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              第 174章 一座城和全世界(1 / 2)

              游戲跟現實有什么不一樣?

              當然不一樣,很不一樣!

              現實是整個地球,幾千幾萬座城市,足足七十億人口。

              而這里只有一座城市,加上郊區,都不知道有沒有七十萬人。

              現實里城市那么多,人口那么密,以至于9102年11月26日,也就是一個半月前,ipv4所有43億地址已經分配完畢,再沒有更多的地址可以分配給ISP和其他大型網絡設施提供商了。

              而游戲里這一座城,葉寒之前就觀察過了,ip地址統共就幾萬個,v4的后兩位都沒用足。

              當然,一座城市的接入端不應該這么少,但這是游戲。

              而且,一個ip地址幾十甚至幾百終端一起上網的情況也是屢見不鮮的,公司網吧什么的內部組網,或者服務商分時租賃輪換,法子多了。

              否則在現實,電腦、手機、平板、電視、汽車甚至冰箱、空調、洗衣機、熱水器都要聯網的情況下,ipv4地址怎么可能堅持用到9102年?

              而ipv4用兩位和用四位的差距,就仿佛是……

              一座城和全世界!

              目標可能在全世界任何一個地方,從空間上,人在剛果布達柴維爾黑你,哪怕米國人,如果不是演電影,也很難在短時間內去敲你的門。

              從概率上,體彩大樂透中大獎的概率是1/2142萬,雙色球中大獎的概率是1/1772萬……而從全球ipv4列表中挑出那個正確目標的概率,比這要小兩百多倍。

              可目標在一座城里,空間上,哪怕堵車,搭地鐵騎自行車,一個小時也足以去敲門了。

              從概率上,挑中正確ip的可能性,則比彩票中大獎要容易三四百倍。

              這可不是一點點的差距。

              之前激烈的肉雞攻防,已經給了葉寒足夠多的參照了。

              別看那些只是事件日志里一個個枯燥乏味的ip地址,這個ip屬于什么公司或個人?為什么會被入侵成為肉雞?又為什么被選中成為跳板?

              通過對肉雞的分析,可以大致知道對方的入侵手法。

              通過對入侵手法的分析,可以知道哪批電腦是此人最易捕獲的目標。

              通過對不同目標的連接排序,使用社會網絡分析法【注一】,就可以大致鎖定其他的受感染雞群,并藉此逆向推出感染源。

              仍舊是科學家借助電腦程序,幫忙警察破案的那一套,無非是從現實,轉到了網上。

              這樣的手法在地球上很難,因為目標太多,是一種階乘遞增,正仿佛前面說過的NPC問題。

              但在游戲里面,由于總數差了四五個數量級,連帶著這道題的難度也階乘下降。

              加上葉寒還知道一些優化算法……

              而且對科學家來說,完全隨機的數字是不存在的!憑著對數字的敏感,葉寒還找到了對方跳板ip的一些個性特征……

              噼里啪啦,暴風驟雨,完成了程序的輸入,在一眾npc目眩神離中,敲下回車,讓電腦開始篩選。

              和計算犯罪分子的時間也差不多,前后不過三五分鐘,一個IP地址跳了出來。

              竟然是一個?

              竟然只有一個?

              【……】

              結果出來,連葉寒都吃了一驚。

              通常電腦程序只會篩選出一票目標,并且給出每個目標的犯事幾率,顯示在地圖上就是熱區。

              只給一個結果的情況真的少之又少。

              定睛一看,其他結果原來還是有的,只是概率太低,低于20%,而唯一的結果,概率高達90%,根據優先級大字高亮加粗,就這樣了。

              葉寒正要仔細看這ip的來路,王大錘驚叫起來:“咦?這不,這不是二局的ip嗎?”

              惡之都一共九個區,九個警局,正好一區一個。

              一局總部在中央區,四局在下東區,二局在岸北區,雖然序號離的不遠,其實一個在東南,一個在西北,隔了整個中央區。

              認得這ip的不止王大錘一個。

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