其實目前高瓴人工智能在智能大模型上的布局來看，我們的智能上限已經溢出了，絕大部分具身智能，不需要大學生的水準。
這時候缺的是對齊技術和數據。
這些都需要砸錢和時間。
所以高懷鈞覺得具身智能的時刻，應該快到了。
樂觀估計的話，具身智能的工業化運用，在1-2年的時間里頭就會到來，而商業化運營，則會是在2-3年內得到運用，最終的家居型具身智能的運用，則時間縮短到了五年之內。
在這樣的大背景之下，高瓴是不可能看不到人工智能在各種智慧型產品賦能的驚人作用力的。
所以在具身機器人暫時無法發揮大的優勢，無法大規模提供利潤的前提下，高懷鈞將目光聚焦在了無人駕駛身上。
只要高瓴出租車在未來兩年爆量，單單出租車的增量市場，就可以讓高瓴車輛的產能直接吃飽！
各大城市的出租車更替，那可都是一個大工程！
這才是現在最現實的新質生產力！
“高總，你所說的在錫城進行進一步的無人駕駛出租車試點，錫城市領導，蘇江省領導，都已經發來了確認函。”
“現在上面的意見是原則性同意！”
“不過，我有一個疑問，你們到底有多大把握，說實話！”
工信部的張副領導看著高懷鈞，沉聲問道。
華國現在正在為新一輪的華國2025的工業化大升級進行努力，而且在2018年這個時間點上沒有后世的就業壓力，所以在這個時代，高瓴提出的無人駕駛出租車，其實是非常引發上面的興趣的。
如果在無人駕駛這塊，不是噱頭，而是一個真正的陸上神器，那么在陸上交通這塊，完全就可以說是活了！
要知道，華國現在的出租車和卡車，大部分都還是燒氣，燒油的。
如果能夠實現電氣化替代，并且把人工錢都直接省了，那么很有可能會掀起一場物流大革命！
以前西物東送一直以來都流行，核心原因就是物流成本太貴。
如果卡車這塊實現換電式的無人化，那么不管是疆新省等西北大部分地區，還是西南大片，這一盤棋就活了。
長期化的財政轉移補貼，那可是很累人的。
上面其實也是想帶動這些落后地區的發展。
而實現這個，核心點就是物流成本。
恰恰高瓴的無人駕駛，他們很感興趣。
畢竟，不是所有的西部城市，都有長江進行物流轉運的。
“如果說是把握的話，九成吧！”
“我們的高瓴問界，其實說是l2.9級別的無人駕駛，但實際上處于l3.5到l4之間。”
“在這個區間內，其實大部分突發事件，都是可以預判到的。”
“唯一不能預判到的，就是對方的主動車禍。”
“這個不太好預判，實際上這半年來，我們的高瓴問界產品，也是陸陸續續遇到了主動避讓的問題。”
“不過問題都不太大，我們的緊急避險功能，可以讓車體受損，但是不致命。”
“因為我們會有雷達進行實時監控。”
“在這點上，相比較普通的出租車，我們是很有優勢的。”
高懷鈞實話實話。
另外，他又講述了一下無人駕駛出租車的一些優勢所在。
按照高懷鈞的說法。