“的確是這樣的，現在熱門的軟體機器人，觸覺，大語言模型，更是捉襟見肘，到處水論文，軟體有多水不細究，本科生就能水，大語言模型，那更是一個技術活兒，一般的公司，真的搞不定，如果是哪家公司說他們能搞定軟體機器人，我第一個不相信，現在偏向中性質疑吧！”
“目前學術界和工業界，對于機器人任務本身，對于人類學習本身沒有任何深度思考，deepmindlearning領域，幾乎沒有任何像樣的學術成果出來，高瓴這是在挑戰學術最前沿啊！”
“完全同意樓上的說法，但是我們除了拿transformer和diffusion水論文還能做什么呢？控制和規劃嚴重依賴模型，“做一盤色香味俱全的紅燒肉”這樣的任務沒辦法建模，即使真的層層分解得到了一個模型，建模的過程也將充滿著主觀臆斷和胡亂近似。rl和vla嚴重依賴數據，真靠vla訓練出agi來需要的數據量可能超過宇宙中的原子總數。”
“現在一些知名的機器人公司，連控制都做不好，就像樓上說的波士頓動力，特么我讀博士的時候就開始玩了，現在還是在實驗室里頭玩，都玩個沒完了，很難想象高瓴能做什么“任務”。靠過擬合然后一卡一卡的做demo？”
“這是個邏輯性問題，控制control只是必要條件，不是充要條件，跟你照相機像素不能低，否則image啥也看不清，很難做什么任務，這些也是必要條件，但是像素高，跟實現agi沒有半毛錢關系。control只能保證任務順利進行，無法對于物理世界進行表征深度解析，也無法理解物理世界。”
“那就是很局限，動力系統軌跡和model，你要先給出來，比如mpc，現實是model基本上不可能預先知道，那control也就是沒有意義，難點本身就不在control，而是把物理世界的各種復雜規律進行建模這一過程。”
“的確是，難度太大了！這次倒是要好好看看，高瓴是怎么玩兒的。”
“高瓴做這個東西，還是和大學為主的學術界完全不同，他們可是有一整套的研發團隊的，而且錢還賊多，謹慎樂觀看好吧！”
幾乎是在第一時間，高瓴要搞機器人業務的新聞，傳得是到處都是。
只用了兩天時間，國外媒體就紛紛報道起了高瓴要搞機器人業務的新聞。
根據美麗國科技媒體的報道中稱道：
高瓴公司現在已經不再局限于將技術集中于電子科技和汽車制造，智能機器人也已經成為了該公司的新目標。
隨后該媒體透露了一些內幕信息，說到高瓴近期收購了一家專業做機器人的公司‘宇樹科技’。
這一家公司將專業從事新型機器狗和機器人的制造。
并且在報道之中還強調，其實若回顧過去的歷史不難發現，無論是在海灣地區還是全世界，人們對于高科技的印象從來都是停留在美麗國身上，因為美麗國本身就是代表了當今世界最高的生產力和科技力，可是這個觀念直到高瓴公司出現之后就出現顛覆了。
據悉，這次高瓴公司即將要研發的機器人，在內部將繼承高瓴優秀的人工智能技術和最新的高效電池技術，這也意味著在智能化和效率上要更有機會遠超以往各國的產品。
這對于一些缺乏基礎性勞動力的國家來說，是十分具有性價比的劃時代產品。
同時，高瓴現在在機器人領域的發力，也是被譽為未來世界十大領先科技的重要組成部分。
一時之間，本來十分冷門的機器人技術被全世界廣泛討論。
要知道，這門學科，雖然聽起來十分熱門，但是更多會和‘大學生機器人大賽’等字眼相互聯系在一起。
畢竟，不要說工業部門們，就算是研究前沿的大學們，都是覺得機器人量產時代還遠遠沒有來臨。
不過，高瓴介入這個領域，還是在受到了廣泛的質疑聲之中，還是震撼到了很多人。
甚至，很多業內人士都覺得難以置信。
因為如果高瓴真的在這個領域獲得突破，那是真的百分百開啟一輪新的科技革命的！
機器人，就是那么夸張！
很快的，市場就有了反應。
高瓴科技的股票，第一時間被狂拉，一下子漲了22%！
這個數值看起來并不起眼。
但是要知道，高瓴科技可是一只市值達到大幾千個億華元的大票啊！
這可不是那種市值只有100個億的小公司。要一下子被拉漲22%的點位，那可是要直接籌備上千億的資金的。
沒有任何一個機構和莊家，有這樣的流動資金量！