所謂圍棋ai為什么難搞。就是因為他每下出一步棋，都是按照勝率來落子的。
每一個成功的圍棋ai軟件，都是被投喂了數百萬棋局后的邏輯怪物。這個數量級，絕對不是人腦可以比擬的。
它在分析過數百萬局棋后，這些棋局便全部成了它后臺大數據中的養料。等到它下棋時，它便會把每一步都單獨拆開了分析勝率。
ai下棋和人最大的不同就是。它每子和每子之間，沒什么必然聯系。這也是為什么很多人說看不懂棋路。
人會考慮到落子的前后關系，而ai不會，它每一步都能看做是一個單獨的個體。并根據勝率來落子的。
也就是說，從第一步棋開始，ai就會分析棋盤上所有能落子的區域，并結合后臺大數據，找出這些落子區域中勝率最大的那個點來落子。
每一步都要重新計算一次勝率，而每一步它都會挑選勝率最大的那個點來落子，直至終盤。
這種玩法，完全就顛覆了圍棋這個游戲的底層邏輯。
圍棋這個游戲，你說是考驗人的智商也好，布局能力也罷。但多多少少都和智力有關。
可自從圍棋ai出現，它直接把圍棋變成了一個數學游戲。以前那些所謂的名家棋譜，什么定式，什么套路在它這里統統不管用。
只要它后臺大數據資料足夠豐富，從理論上來說，人類是不可能戰勝他的。
ai早就跳過了那些花里胡哨的玩意，直接對每一步棋的勝率上下手。
只要給它足夠的數據，它就是不可戰勝的。如果輸了。那就表示你數據投喂的還不夠。
前世阿爾法狗就是個最好的例子。別看他還輸了一場，但那也是他數據庫不夠豐富而造成的。
可等阿爾法狗輸掉那場比賽后，谷歌的程序員連夜又喂了它幾萬局的棋譜進去。等它后臺大數據有了這些資料后，就再也沒有人哪能贏過它了。
試想一下當一個人類棋手和阿爾法狗對戰時，哪怕你僥幸贏了。可過了一夜，人家就已經是一個全新的物種了。
就在你用這一夜的時間用來休息的時候，阿爾法狗卻又學會了幾萬盤棋。這些棋局里，還包括了它輸的那盤。這特么的是人類能超越的東西嗎？
所謂的“神之一手”，在圍棋ai面前壓根就不存在，因為一個成熟的圍棋ai，它的每一步都是“神之一手”。
或許能戰勝圍棋ai的重任，可能靠那傳說的“鷹之一手”了。畢竟現如今存世的有關“鷹之一手”的資料實在太少。在大數據資料不夠的情況下。“鷹之一手”搞不好能把ai干冒煙。
而方諾現在用這種ai來和黛麗絲對局，這就好比讓張偉去參加一個搏擊賽，而上來的人卻是巔峰時期的泰森。
本以為張偉會被泰森活活打死在臺上的，可泰森卻說他只是這場比賽的裁判。而你真正的對手那位藍頭發的先生。他名字叫卡卡羅特。