謝晉實實在在地驚訝了。
他一直以為樓清焰是個不學無術的紈绔，就算所有人都搞懂了計算機原理，他也不可能搞懂的那種。
沒想到他真的懂。
樓清焰還沒說完，他繼而道“理論上，ai軟件通過深度學習，可以掌握數字信號的規律，構建一個數據模型，再基于模型生成語音。”
“但是，這需要一個大前提機器學習算法能直接從數字層做特征提取。”
他問道“能嗎”
謝晉服了，這人為啥總是一下子問到最關鍵的地方。
“現在確實沒這個技術。我們設計的特征提取算法，主要瞄準聲音的波形表現，頻率、相位這些。”他簡單地說。
樓清焰又說“不止缺這一個技術吧。做了特征提取，知道怎么歸納總結嗎知道怎么訓練模型嗎會寫算法嗎設想過這個計算量有多龐大嗎”
謝晉“”
樓清焰發覺有點說過了，遂拍拍他肩膀，鼓勵道“不過你們已經做得很好了，能達到這個程度非常了不起嗯，下一步工作是什么”
謝晉“”看出來你是在敷衍了。
“軟件的構造有點臃腫，只有在工作站上才能流暢運行，下一步先考慮優化問題。”
“好的。”樓清焰也就是隨口一問。
他不在意軟件本身，得知已經有了ai語音合成的雛形，他來這趟的目的就已經達成了。
謝晉研發的這款電子聲帶，其實還是提前錄制人聲，再進行排列組合。只不過基于ai算法訓練的數據模型，會對音頻波形進行修改，讓聲音變得流暢自然，更加真實。
這款軟件的局限性在于算法。音頻領域的特征提取沒有可參考前例，謝晉團隊必須把數字音頻研究透徹，然后基于其特性設計新算法不僅是邏輯框架，還包括萬惡的數學模型。這可不是一朝一夕能搞出來的。
但是樓清焰呢，他腦子里有現成的。
在星際時代，聲音合成是一項非常普及的技術，宇宙人早就可以在編碼層面生成各種聲音，還出現了一種新職業，叫音頻作家。
類比于文學作家，音頻作家就是直接創作廣播劇的那種。
聲音合成算法，是入門智械編程學習的一個啟蒙案例。可見它簡單到什么程度。在地球上也可以實現，條件是幾套新的數學模型，一臺大型計算機。
佳輝就有大型計算機，用作a服務器的，暫時關停服務器來計算軟件，好像也沒什么大不了的。
樓清焰只有一個人，不可能寫出一個完整的軟件，不過他有謝晉的代碼基礎，只要實現了那幾個數學模型，用大型計算機快速完成機器學習運算，就可以達成他的目的。
嗯，他只是想讓樓皓宸“說”幾句話而已。
謝晉不知道他老板正在醞釀多么黑暗的犯罪過程，他看著樓清焰，心里已經對他完全改觀了。
龍困淺灘，虎落平陽，卻顯得從容自若。落魄時不露難色，面對員工的消極嘲諷，姿態依舊那么強硬。他懂計算機，懂智能技術，并不是大家以為的那種不學無術的廢物。最重要的是，他竟然懂他的想法。
謝晉此時強烈希望佳輝能度過這個難關。因為他第一次真情實感地發現，樓清焰是個好老板。
他暗暗看了對方一眼，正聽到他說“就這樣吧，參觀完了。下一步，用一天時間學會c語言。”
謝晉“”</p>