而從96年到16年，短短的20年間，就連個人電腦都超過了超級計算機了。而20年間超級計算機進步了多少？簡單的舉例子來說，同樣是下棋的超級計算器，16年的阿爾法狗，運算量大概是深藍的三萬倍左右。
超級計算機的進步速度太快了，沒有足夠的錢就根本跟不上這個行業的發展。然而用大量的資金去支持基礎科學的發展，中國還沒有那么富裕。
“科學是無國界的，但研究科學的路上卻有著強國和弱國的區別。科學的研究發展到了今天，早已經不是可以吃著咸菜打著算盤就可以進行下去的了，有時候科學就是燒錢，沒有錢的話什么研究都進行不下去。天才的科學家雖然依然還是意義重大，但是科學本身的工具也不可或缺。”
杜立鼎手里并不缺乏科研資料，他要是真的想要推動中國科技發展，也可以拿出來不少資料。但是他卻認為，比起來單純的結果，一個合理的科研環境更符合中國的需要。這就像是一個弱國需要變強，在買槍買炮和建立工業體系之間，他會毫不猶豫的選擇后者。
對國內的科研環境，他也真的是準備做些什么。
“每年燒上幾億元去做幾道數學題，這種財力我沒有，咱們國內也沒有人愿意去做。但是我卻可以用一些方式，把做題的成本降低。超級計算機這樣的東西燒錢太多，我們沒法去玩，不過用分布式計算取代超級計算機的作用，把超級計算機的成本降低，我們還是可以做到的。”
“說到底，科學研究需要的不是超算，而是計算速度。這個問題看似不好解決，對我們公司來說卻也是個機會。也許我們可以靠著我們大量的服務器搞起來云服務，通過云服務，協助學界完成一些科研方面的計算。一方面，這算是開拓了新的市場，讓我們的云服務可以發揮更大的作用，另外一方面，也算是為我們的業務做了宣傳，讓人們知道了，我們的技術到底有多強。”
對于現在的科研來說，確實是越來越離不開計算機的功用了。可是超算不夠用，那么，也許云計算就是解決問題的最好方法之一。比起來超算，云計算費用低廉，而且一樣也可以提供不錯的計算量，這也算是一個超算的廉價替代品了。
只是對此，李希盈也提出來了一個問題。
“云計算也許很好，但是比起來超算終究還是不如啊。超算的并行運算速度，根本不是云計算這樣依賴于網速的東西可以比擬的，雙方可以說有天壤之別。這樣的東西用于商業方面絕對沒有問題，但是用于科研，真的行嗎？”
“總比國內一窮二白，什么都沒有強吧——而且你別忘了，我們提供的不只是分布式計算，而是云服務啊。云服務可不只是硬件的分布式計算，它是包括了軟件的應用的。”