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              第11章 由記憶宮殿走向微處理器構架(2 / 2)

              仿佛瞌睡就有人送上枕頭,林奇也省得自己上知網嘔心泣血地檢索論文,當場發送一條搭訕的“信息”過去。

              林奇:王同學,多喝熱水。

              王若綾:?

              林奇:開個玩笑。

              林奇:剛剛看到你朋友圈的書籍,所以有幾個關于大腦的問題想問問你。

              白天自從王若綾拿到那份魔方速擰解法后,雖然對著他還是有三分冷漠的距離,不過拿人手短,人情不用過期作廢。

              瞬間王若綾主動撥打過來,語音聊天畫面亮起,林奇順勢接聽。

              “這方面還是電話說比較方面,有什么問題你問吧。”王若綾甜甜糯糯的聲音傳來。

              哎,自從看了照片,連帶著聲音的識別度都提高了不少,自動加分。

              林奇也是笑著說道,“沒什么,其實我就是好奇人類大腦與計算機的區別。”

              此時套房隔壁的王若綾已經梳洗完畢,換上了唐老鴨睡衣,躺在被窩里練習著魔方,聽到這話,再聯想到對方的400分,心里多少有些怪怪的。

              不過她還是耐心解答起來。

              “你可以認為人腦本質上也是一種強大的計算機,只是千百年來遺傳算法作用下,人類進化的方向基于生死存亡的壓力,神經元中純粹用于數學運算的神經元占比并不高,更多是控制身體肌肉、儲存處理感受如視覺信息,以及抑制神經元進行降溫。”

              林奇瞬間就聽懂,CPU只干計算的活,但人腦不止。

              1080P的電影,每一幀也就200萬像素。

              賽博朋克2077開4K分辨率一般的機子就會掉幀得不行。

              純運算而言,人眼所能夠觀看與處理的像素,上限能夠達到12億像素之高,相當于全天候進行億級像素60幀以上無掉幀的運算。

              就儲存而言,視覺像素便遠勝藍光電影百倍,保守按一小時1TB計算,一年便得8760TB,而前世家用機主流還只有幾TB而已。

              可日以繼月地儲存下,人類依舊可以回想起數十年前曾經經歷過的一幕。

              王若綾繼續解釋道,“基于‘電化學’系統的大腦的算法不長于四則運算,比起“電路”系統的計算機冗余繁雜很多,加上儲存位數有限,自然被動態儲存的計算機直接吊打了。”

              “不過大腦的結構適合貝葉斯算法,所以人腦日常分析事物時,像憑直覺和經驗得出的結論這種基于貝葉斯算法的行為,便可以很快地比計算機得出結論。”

              這點林奇也更有感觸,儲存位數不足,所以他得拿著實體魔方現擰才能繼續下一步。

              “那人的大腦有實現計算機效果的可能么?”林奇追問道。

              你不已經計算力爆表了么?

              不是更應該去提高記憶力?

              王若綾心內詫異,“如果你能夠用大腦模擬重排出時鐘,總線,ram尋址,加法器,各種邏輯運算器,那你本質上就和晶體管計算機沒有區別。”

              “哎,偷偷告訴你吧,所謂的法術模型,配合上西斯瑪那文字,本質上就是將整個‘法術算法’強行銘刻進入我們的大腦深處。”

              “我們每一次施法,本質上就是依靠‘記憶力’調用一次硬件算法,可一旦調用的性能不足,這才需要用‘計算力’來人工彌補算法不足。”

              “如果你能夠將大腦改造成CPU邏輯處理器,直接寫成法術模型的算法得了。”

              林奇在這一刻,整個人,徹底呆愣住。

              怎么中央魔法學院還沒到,感覺他這根金象腿的發展目標都一清二楚了?

              理想很美好。

              剩下的問題就是,這該死的PN結,他得怎么實現?

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