十一點出頭，孟曉琴給路舟叫來了微訊微頭條小組的組長。
人路舟是記得，陳東卓，去年下半年微訊HR擴招時從飛信挖來的項目經理，在此前的工作中路舟同他是有過一些接觸。
“路總。”
“稍等片刻。”
路舟先是將手頭上的郵件檢閱了發送出去，隨后便說道，“微頭條內部立項也有一段時間，文檔我也看了，但我本身對一些東西是存有疑問，所以想和卓哥你溝通一下。”
陳東卓，“路總您講。”
路舟，“首先公眾號和微頭條是兩款截然不同的產品形態。公眾號的大部分功能是根據我所提出的要求進行設計，而微頭條這是老程本身的想法。
公眾號基于用戶喜好和行為，微頭條則是用戶和資訊間的自動匹配。
所以，盡管現在公眾號也歸入你們小組進行日常維護，但在兩個產品上你需要做好區分。”
陳東卓，“明白。目前我們仍然是按照程旭元的意思，工作仍然是先以公眾號為主，微頭條還處于討論階段，相應的設計和設想正在逐步完善。”
路舟遞給了陳東卓一份文件，“這是我在你們基礎上修改的版本，電子檔也已經發到了你的郵箱。”
隨后他又接著說道，“內容信息整合成流，這個想法應該不屬少見。
從千度篩選收錄，到博客微博的關注，再到朋友圈產品形態，甚至說接下來的微頭條，本質都是內容信息流。
微博基于關注關系，朋友圈基于現實關系和微訊內好友關系，但在內容呈現上，它的顯示原則都遵循著時間軸線timeline。
而微頭條需要在時間軸線上加入一些影響因素，對整個信息流進行一個篩選重排。
整個推薦模型中，會有些可量化的數據，比如用戶行為：點擊率、點贊、評論轉發；用戶環境數據：地理位置、時間；熱度特征：全局、分類和主題熱度。
基于內容和用戶進行匹配，這就是老程設想的創新性。當然，也不是說沒人想到這個點子。不過開始做的人應該是不多。”
陳東卓微微點頭，“這個我可以理解路總，但在實現上，我想是有比較大的問題。首先是初始啟動，針對內容我們需要進行標簽標注和分類，只有內容的訓練模型ok了，我們才能夠將內容和用戶進行關聯。”
路舟笑了笑，“這個你可以放心。數據源，夢谷是有人提供。在分類上，我們采用層次化的文本分類，比如大類科技、體育、財經，如體育再細分籃球足球，再一層層往下細分。
而你們需要將它不斷細化和顆粒化，比如娛樂中最下層級甚至要具體到人，比如某明星之類。顆粒越小，標識度越高，那推薦效果自然更理想。
我想，楊密的用戶應該很喜歡有她的八卦消息。”
陳東卓，“那么接下來？”
路舟，“既然內容分類層級有了，自然是文章內容輸入到系統中，系統為每篇文章打上分類標簽。
隨著內容推送到用戶眼前，客戶端即可收集用戶行為，比如根據他的點擊、留存，進而判斷他的喜好，這樣用戶標簽也就有了。