【我去，這簡直不敢想！】
【人工智能還能徹到教育資源上？】
【這就有點牛批了！】
【模擬人類思維，得大量數據和試驗資料支持，以后高端人才搖身一變全都成為試驗對象。】
【這東西說起來簡單，做起來很難，人類思維千變萬化，可不是網上那種做幾道測試題就能確定一個人思維模式。】
【突然有點激動！】
【學區房，你的皇帝回來了！】
葉青元一番話，說的數千萬觀眾興奮不已。
特別是已婚人士，或準備買學區房的人，聽到這個消息更是激動的要暈過去。
眾所周知，學區房貴的離譜。
哪怕兩個小區挨著，一個小區能攀上好中學名額，房價可能是另一個小區的兩倍。
另一個小區一平米3萬，學區房一平米就5萬，6萬，甚至7萬。
北上廣深好的的學區房，一平米十幾萬比比皆是。
但是！
人工智能出現之后，基礎教育資源平均，代表學區房失去作用。
畢竟學區房只對小學初中高中有效，高考之后的大學不看學區，看地區。
而教育資源平均，代表學區房失去優勢。
我不買學區房也能獲得優質教育資源，為什么還要多花幾百萬買學區房？
有這個錢，我吃香的喝辣的不爽嗎？
毫無疑問，學區房房價即將暴跌！
房價向來都是整體，學區房作為最具價值的商業房產率先暴跌，就會引領整個房地產市場下跌。
眾所周知，國人有個特性，也可以稱之為尿性——
買漲不買跌！
一個產品漲瘋了，一大堆借錢也要往里進！
哪怕當韭菜，也要沖進去，生怕晚進去一步好處被別人占了，自己賺不到錢。
可一個產品價格跌了，特別是房子車子之類大宗商品，價格跌落初期會有一波小回暖，有些人搶購。
但搶購之后就是漫長觀望期，無數人持幣冷眼旁觀，想看這東西到底會跌到哪一步。
而房地產公司都是貸款蓋房，房子長時間無法兌現，光貸款利息就能還到他們崩潰，會主動降價清空樓盤。
可越是降價，旁觀者越是懷疑。
跌的這么厲害，今天買明天就虧。
還得等等！
俗話說得好——
等等黨永不服輸！
簡而言之，這是惡性循環，最后還要國家為房地產市場兜底。
但無論如何都會普通人有利，因為普通人買房是剛需，炒房客買房是為了盈利。
虧了房地產開發商，虧了炒房客，讓剛需買到實惠房子，這也算是間接進行一次財富分配。
世界這么大，聰明人很多，很多人電光火石之間就能想到這些。
一時間，全國各地到處都是歡呼
葉青元和韓佳坐在車內，轎車一路事項會議中心。
葉青元道：“年后就要召開兩會，接下來我們要去會議中心，在兩會之前開一個小會。”
【實數排面！】
【666】
【厲害了，我的哥。】
【謝邀，兩會前夕，剛提建議。】
【我怎么感覺直播間攝影角度好奇怪，跟個澀影師在拍似的。】
【攝影師吃飯時，碗里都是雞腿，找不到一粒米飯。】
彈幕很熱鬧，說什么的都有。