所以研究者在模仿其他人的時候，通常會優先找結構類似的體系進行嘗試，也就是所謂的控制變量法，講求一個循序漸進。
不然，沒有參照的話，最終效率不管是漲了還是跌了，都不好解釋。
另外，博后學姐這兩周來，基本上也把全部的精力都投入到幫許秋合成新的系列材料上了。
畢竟，她之前近似的從許秋這邊“白嫖”了兩篇高檔次文章，肯定是要還的，代價就是幫忙干活。
最終，博后學姐開發出來了包括Y11-Y20等在內的一系列Y系列受體材料，一共有十數種，每種差不多有50-100毫克的產量。
和學妹類似，博后學姐也只進行了初步的器件性能摸索。
不過，拿到手的結果卻讓她驚了個呆。
性能最佳的H4：Y18體系，效率居然有體系的性能次之，效率也有之所以性能最佳的是Y18，而非許秋模擬實驗室中得到的Y20，可能主要是因為博后學姐的重復性實驗不足，數據波動性比較大。
當時，鄔勝男看到熱騰騰剛出爐的數據，暗自慶幸，還好自己之前14%的體系沒有貪《自然》大子刊，不然估計得埋在自己的手里。
看現在這個情況，二元單結體系，有接近17%的效率，一篇《自然》大子刊肯定是沒跑了，甚至還有一定的幾率，能夠再次沖擊一篇CNS。
鄔勝男不禁感慨，許秋上篇《科學》投出去也沒過多久吧，現在居然就又有一個新的體系能夠達到CNS的門檻。
為什么我就想不到這樣去優化呢？
為什么我想到的優化就是“反向優化”？
博后學姐陷入了短暫的自我懷疑，不過她很快就調整好了心態。
因為按照她對許秋的了解，肯定不會虧待自己的，有道是“沒有功勞，也有苦勞”。
許秋吃肉，她喝口湯，多混幾篇AM之類的文章，也可以滿足了。
憑本事蹭到的文章，不寒磣。
其實，魏興思之前在收到許秋實驗想法的時候，得知許秋打算一次性合成十數種Y系列受體材料，也是有所疑慮的，擔心一下子同時開展這么多實驗，會不會“步子太大，扯到蛋”。
畢竟，科研這東西，投入再多的人力物力，一旦方向走錯了，最終的收益可能近乎于0。
有人可能會說，怎么會是0呢？至少排除了一個錯誤選項嘛。
但事實上，錯誤的選項可能有千千萬萬個，正確的選項只有那么零星的幾個。
就算排除了一個錯誤的選項，對于總量來說，依舊是不起眼的，因為分母足夠大。
不過，當時的魏興思雖然有所疑慮，但還是堅定的對許秋予以了支持。
因為不管怎么說，許秋有歷史戰績作為支撐，所以還是值得魏興思無條件去相信的。
現在，魏老師在組會看到這樣的結果，他知道自己當初做了一個明智的選擇，笑的合不攏腿，翹著二郎腿，抖呀抖的。
魏興思想的更加深遠一些：
按照現在這個走向，僅僅是初步嘗試，就已經達到的效率了。