按這個設計。
所有的智能邏輯判斷，都使用真正的人腦進行判斷。
而計算和普通邏輯，一律采用CPU。
這么一來，配合就完美了。
現有的人工智能，最核心，也最困難的，就是智能判斷。
瞬間計算出十位數乘法，非常簡單。
瞬間分辨出一個動物是貓還是狗，是什么貓，是什么狗，就很困難了。
alphago，干掉了世界圍棋冠軍，這個可以有。
但讓極其讀懂六歲兒童圖片書中的所有文字，并了解那些詞匯意思的，谷歌也很難。
我們覺得困難的一些事情，比如微積分、金融數據分析、翻譯，等等，電腦也很容易實現。
但我們覺得非常容易的事情，比如說視覺、動態、移動、直覺。
這些對于電腦來說，忒他媽難了。
donaldKnuth說得好：“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域上，超過了人類。但是在那些人類或者其他動物不需要思考，就能完成的事情上，還差得很遠！”
現有的人工智能技術，都是模擬人類的大腦思維。
因此，還屬于弱人工智能階段。
人類的大腦，是宇宙中我們所知道的所有物種之中，最復雜的東西。
如果計算機能夠完全模擬人類的大腦，那個階段，就是強人工智能階段。
按系統的評價，岳小飛學完秘笈之后，人工智能水平等級是C。
前面還有A和B，但已經秒殺現有世界的所有人類工程師。
當然，最牛逼的還是系統提供的語言。
一句LearnFr(“楊愷“)，就可以把楊愷的判斷思維，加載入程序里。
一句Go()，就可以使用他的思維能力，對客戶詢問做出響應。
這才是最牛逼的，是超級人工智能，而不是人工智能！
甚至等同于真正的人類大腦！
當然，現在岳小飛也有弱點。
他的智腦庫，現在只有6個人，那么限制就多了。
比如，如果客戶需要的是生產線的機器人，模擬的是農民工的操作流程，這個楊愷和其他人，都不懂的。
因此，這樣的智能客服，局限性很大。
那么，岳小飛必須多飛幾次頭等艙，盡快晉入下一階段，白銀，甚至黃金段位。
白銀12個坑位，黃金24個坑位。
段位越高，坑位越多，能裝進去的大腦才會更多，岳小飛的智腦庫，從種類上才更完善，才能滿足各行各業的需要。
比如醫藥、醫院、金融、電信、游戲等等。
想到這個智腦庫的時候，岳小飛突然一激靈。
占了自己坑位的這些人，自己都能夠復制他們的大腦思維邏輯，那自己的，會不會也被系統給復制了？
【你想多了，就你這個智力水平？我還看不上，遠遠看不上。我有個客戶，它是一只豬，它都比你聰明！】
岳小飛臉刷地就黑了。
那么，為了更多坑位，為了我的智腦庫，飛吧，盡可能多飛一些。
一萬公里一個億的現金獎勵、滅殺虛空狗并凈化航線（天路）的10年壽命獎勵，然后等著晉級更高段位，提高坑位數量。
這么簡單的人工智能語言，這么強悍的智腦庫。
寫程序不再是一件辛苦活，變得輕松，愉悅，快樂。
在頭等艙里敲代碼，那更是雙贏的局面。
如果是現有的人工智能技術，無論哪種開發包，要想模擬一個場景，最少幾千行代碼，甚至幾萬行十幾萬行。
各種深度學習，各種降維打擊，繁瑣不說，效率不高，成本高企。
各種GPU，很貴很慢。
從開發效率、執行速度、判斷正確率、響應速度方面，目前apogo完勝！
完全不是一個檔次的東西。
“perfect！”
岳小飛興奮異常，一個英文單詞脫口而出。
“what？”
秦青注意到了岳小飛的表情，回了一句簡單的。
岳小飛沖著女孩挑了挑眉毛，調戲一下，開開心。
一個風情萬種的白眼，被女孩扔了回來。
岳小飛哈哈大笑。
當然，剛才的幾行代碼。
只是測試效果，結果非常滿意。