“張總，我聽外界傳聞，“銳向超級大腦”擁有非常頂尖的風控技術，可以做到3秒內風控審核，這是真的嗎？”
農行某領導問道。
“是真的，領導你請看。”張益達操控手中的控制器，把會議室的巨大LED屏幕點亮了。
一副巨大的中國電子地圖出現在了長寬5米×3米的LED屏幕上。
電子屏幕上有很多數據跳動，顯示的都是“今日授信額度”，“今日授信人數”，“今日已放款額度”，“今日已借款人數”……等數據。
另外，地圖顏色深淺不一，體現的是各省份的放款總金額差異。
張益達又接著介紹道：“銳向超級大腦，依托整個集團4億用戶數據，以及“綠豆大數據信用分”；
再結合云計算、AI等前沿科技，最快可以3秒鐘完成幾千個維度的數據比對和反欺詐風控審核。”
幾個銀行領導目不轉睛的盯著大屏幕，就看著上面的數據飛速跳轉。
一位中行的領導用手指數了數，忍不住問道：“今天就放款5322.63萬了啊？放款人數是23141人？人均借款2000多？”
張益達點點頭，說：“是的，你所看到的一切都是真實數據。
用唄和貸唄目前一共有超過200萬名的授信用戶，總授信額度超過了100億元。
目前我們每個月的放款額超過20億元，預計15年度總放款量將超過200億元。
相較于年初，我們的業務增速達到了100%以上。
雖然業務增速提升了，但我們的風控質量并沒有下降，壞賬率一直維持在0.8%以內。”
“張總，這所有的流程都是在線上完成的？線下沒有一個工作人員？”
建行的領導年紀有些大了，感覺這套系統太神奇了，十分好奇的問道。
“是的，全部流程都在線上完成。用戶是我們在內部系統按風險系數篩選過后，依次逐批的開放授信額度。
用戶獲得了授信額度，通過手機APP直接就能把借款取出來了。”
張益達不耐其煩的給各位領導講解起了很多工作原理。
“我們如果采購這一整套解決方案，該如何落地？”
工行領導的這一句問到了點子上，其他三大行領導也把目光投向張益達，看他如何回答。
“這個很簡單嘛！
四大銀行引入我們這一整套解決方案，將可以對你們銀行體系的全部用戶進行信用評估和分級。
再按照不同的信用評級，給予用戶不同的授信額度和風險定價。
信用好的，額度給高點，利息給低一點；
信用差一點的，額度就給低一點，利息給高一點。后期再根據用戶的履約情況進行二次信用評估和額度授予、利息調整。”
“光這一點的話。我們的信用卡評分模型也可以做到啊！”
工行領導連連搖頭，他們宇宙行的風控技術也不是蓋的，張益達拿出來的這套風控模型，在他看來，也沒什么了不起的。
他們工行每年都聘請了很多985院校畢業的后臺技術人員，還投入了重金用于研發，風控技術一向不差。
“那貴行的壞賬率是多少？2%還是1.5%？
風控模型和風控模型之間也是有差距的。”
張益達的言外之意，在座的人都聽懂了，意思是：銳向的風控技術比他們四大行的強。
幾位領導都笑了，這位張總還真是年輕氣盛啊！
竟然敢說我們比不上你們銳向！
誰給你的勇氣？梁靜茹嗎？
四大行中，以工行為例，去年用于IT技術研發的經費投入不低于50個億，這還沒有算上整個IT架構、IT團隊日常運行所耗費的資金。
當然，這50個億不是全砸風控系統上面的。